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Full-Time Opportunity: This is a permanent, full-time position with a competitive package and real career growth potential.
Job Description
Como será o seu dia a dia?
- Construção de processos de ingestão e transformação de dados, utilizando pySpark em ambiente Cloud AWS.
- Aplicar melhores práticas de desenvolvimento para processamento distribuído.
- Construção e evolução do Datalake atuando em squads multidisciplinares.
- Discutir necessidades do negócio com stakeholders, contribuindo com novos produtos e visões que tragam descobertas e gerem insights para o negócio/produtos através de dados.
- Conhecer e utilizar as melhores práticas na implementação dos projetos de dados.
Requisitos e Qualificações
- Formação Superior completa: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou correlatas.
- Conhecimento de serviços Cloud e arquitetura de Software (AWS preferencialmente, Azure ou GCP).
- Sólidos conhecimento de ecossistemas Big Data (Hadoop, HDFS, MapReduce, Kafka etc).
- Sólidos conhecimento d...