Job Description
Requerimientos
- Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con ?2 años dedicados a MLOps en producción.
- Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
- Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
- Inglés técnico (oral y escrito).
- Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
- Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.
- Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).
- Frameworks de deep learning: PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
- Plataforma MLOps & Experimentación.
- Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry.
- Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS.
- SageMake...