Reconstruction volumique 3D de la densité et de l’orientation des fibres du bois par approches géométriques et IA (application au comportement à l’usinage)

Description

Une condition nécessaire à ces optimisations d’usinage est de détenir une bonne connaissance de la matière, or le bois est un matériau très variable par nature. Le verrou scientifique est donc de pouvoir déterminer le plus précisément possible dans tous le volume usiné les deux paramètres principaux influant la mécanique et donc l’usinage : la masse volumique et l’orientation des fibres locale. Le sujet de thèse porte précisément sur la caractérisation non-destructive de ces deux paramètres à l’échelle millimétrique dans l’ensemble du volume, en faisant idéalement un lien avec des propriétés indicatrices du comportement à l’usinage (efforts de coupe par exemple). 

Cette caractérisation repose sur des techniques de contrôle non-destructif telles que la densitométrie par rayons X, les ondes térahertz, ou encore des méthodes optiques exploitant la diffusion directionnelle de la lumière laser à la surface du bois. Si...