Job Description
微信基础-后台开发-AI评测方向 广州 分享 在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。 岗位职责 1.深度参与建设微信 Agent 业务，设计并开发微信 Agent 相关的评测工具和自动化评测流水线，支持对话质量、任务完成率、安全性等多维度评测；
2.参与构建基于 LLM 的自动评测模型，实现对 Agent 输出质量的自动化打分与分析；
3.参与评测平台的架构设计与开发，支持评测任务管理、数据管理、结果可视化等功能；
4.参与构建评测数据集，开发数据清洗、标注管理、统计分析等配套工具；
5.跟踪业界前沿评测方法，持续优化评测效率和准确性。
岗位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，3 年以上开发经验；
2.熟悉 Python/Nextjs，熟悉至少一门后端语言（Go/Java/C++），熟悉 Linux 环境及常用中间件（MySQL/Redis/消息队列等）；
3.热衷于 AI 技术，具备极强的 AI Coding 能力；
4.具备 AI Agent / LLM 应用的评测或开发经验，熟悉主流 LLM 的 API 调用与 Prompt Engineering；
5.了解常见评测方法论（自动评测、人工评测、A/B Test、LLM-as-a-Judge 等），有评测模型训练经验者优先；
6.具备良好的系统设计能力，有平台类产品或工具链开发经验；
7.有多模态模型或 ASR/TTS 系统评测经验者优先，...
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年06月05日2.参与构建基于 LLM 的自动评测模型，实现对 Agent 输出质量的自动化打分与分析；
3.参与评测平台的架构设计与开发，支持评测任务管理、数据管理、结果可视化等功能；
4.参与构建评测数据集，开发数据清洗、标注管理、统计分析等配套工具；
5.跟踪业界前沿评测方法，持续优化评测效率和准确性。
2.熟悉 Python/Nextjs，熟悉至少一门后端语言（Go/Java/C++），熟悉 Linux 环境及常用中间件（MySQL/Redis/消息队列等）；
3.热衷于 AI 技术，具备极强的 AI Coding 能力；
4.具备 AI Agent / LLM 应用的评测或开发经验，熟悉主流 LLM 的 API 调用与 Prompt Engineering；
5.了解常见评测方法论（自动评测、人工评测、A/B Test、LLM-as-a-Judge 等），有评测模型训练经验者优先；
6.具备良好的系统设计能力，有平台类产品或工具链开发经验；
7.有多模态模型或 ASR/TTS 系统评测经验者优先，...