Job Description
智能体-强化学习infra与数据工程师-CodeBuddy/WorkBuddy 深圳 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.灵活支撑研究员对训练Infra的需求，实现GRPO这样的创新的强化学习训练Infra；同时用工程的方法深入业务搜集有价值的数据；
2.负责大语言模型后台服务架构设计、开发和维护工作；
3.负责配合研究院调整模型后训练训练框架的工作；
4.负责模型训练所需要的数据收集、处理、标注和评测工程支持等工作；
5.参与新技术调研及实际业务场落地，不断提升业务指标；
6.负责后台系统的性能优化、稳定性、流程建设和研效提升；
7.备注：base地可选深圳/北京/上海。 岗位要求 1.大学本科及以上学历，计算机相关专业，相关工作经验3年以上；熟悉Linux操作系统，熟练掌握C/C++、Go、Python；具备扎实的网络编程经验，熟悉TCP/IP、 API等网络协议，能够处理复杂的网络通信问题；
2.熟悉业务系统的高并发、高可用、一致性的解决方案，以及大规模分布式系统设计/开发/运营经验；
3.有大语言模型训练、评估、部署、应用等相关经验；熟悉spark、hadoop等大数据处理工具，处理大规模语料；深入了解过triton/vllm/TensorRT-LLM/langchain等项目的代码者优先；
4.对DeepSpeed、Megatron-LM、Verl源码熟悉者优先；
5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神、有较强的主动性、责任心与执行能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力。 加分项 <...
分享岗位
方式1:复制岗位链接
方式2:分享岗位海报
手机扫描二维码分享
收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年05月25日2.负责大语言模型后台服务架构设计、开发和维护工作；
3.负责配合研究院调整模型后训练训练框架的工作；
4.负责模型训练所需要的数据收集、处理、标注和评测工程支持等工作；
5.参与新技术调研及实际业务场落地，不断提升业务指标；
6.负责后台系统的性能优化、稳定性、流程建设和研效提升；
7.备注：base地可选深圳/北京/上海。
2.熟悉业务系统的高并发、高可用、一致性的解决方案，以及大规模分布式系统设计/开发/运营经验；
3.有大语言模型训练、评估、部署、应用等相关经验；熟悉spark、hadoop等大数据处理工具，处理大规模语料；深入了解过triton/vllm/TensorRT-LLM/langchain等项目的代码者优先；
4.对DeepSpeed、Megatron-LM、Verl源码熟悉者优先；
5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神、有较强的主动性、责任心与执行能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力。