Job Description
职位描述
这里是滴滴网约车技术部-研发效能团队，我们专注网约车业务的研发流程优化与工具平台建设，通过构建效能度量体系、开发全链路提效工具、推行敏捷实践，并联动业务与集团团队，系统化提升研发效率与质量。
我们正积极寻找AI方向的研发效能人才，期待你运用大模型等AI技术，深入研发环节构建智能体系，从本质上加速交付、保证质量、赋能工程师，打造领先的智能化研发生态。如果你渴望以AI技术驱动变革，欢迎加入我们，共创未来。
核心职责
AI赋能研发全链路： 设计、构建和运维下一代智能研发平台，将AI能力深度集成到需求分析、代码生成与补全、智能测试、代码审查、缺陷预测与定位、运维监控等核心环节。
大模型工程化落地： 基于开源或自研大模型，进行针对性RAG、提示工程（Prompt Engineering）和Agent框架设计，打造适用于公司技术栈和业务场景的专属研发助手与效能提升工具链。
前瞻性技术探索： 紧密跟踪前沿进展，进行技术可行性验证，并将有潜力的技术转化为团队的核心生产力。
任职要求
1. 3年以上软件开发或研发工具链构建经验，深入理解CI/CD、DevOps理念及现代软件开发流程。
2. 1年以上人工智能/机器学习项目实战经验，有将模型成功落地到生产环境的完整经历。
3. 熟练掌握Python/Go/Java等至少一门主流编程语言，具备优秀的工程设计和编码能力。
4. 熟悉LangChain、Semantic Kernel等Agent框架，或具有模型微调经验优先。
5. 有过研发效能领域的成功实践经验，有AI编程助手（如GitHub Copilot）、智能测试、智能运维（AIOps）或类似项目的实际开发经验优先。